В этом кейсе доля голоса производителя металлопроката в ответах нейросетей выросла с 23% до 51% за 5 месяцев, заявки на оптовые поставки — на 41%, а цикл сделки сократился с 67 до 51 дня. Основой стали 60+ технических страниц на сайте, экспертные публикации специалистов компании и размещение в B2B-каталогах и отраслевых рейтингах. Название компании не раскрывается по NDA правообладателя — это публичный кейс рынка.
Ниже — подробный разбор: точка старта, методика замера, что делали и как менялись показатели. В конце — коротко о двух других кейсах.
Точка старта
Компания — производитель стали и металлопроката, входящий в топ-5 в России. Ситуация в начале работы:
- закупщики и инженеры всё чаще подбирали поставщиков через Perplexity, Claude и ChatGPT;
- в ответах на типовые вопросы бренд упоминался лишь в 23% случаев;
- лидером по упоминаниям был международный конкурент;
- сайт содержал общие сведения о продукции, но мало технических деталей, которые нужны инженерам.
Методика замера
Чтобы результат можно было честно сравнить, сначала зафиксировали исходную точку:
- Пул вопросов. Собрали вопросы, которые задают закупщики и инженеры: подбор поставщиков по видам продукции, требования к ГОСТам, условия оптовых поставок, сравнения производителей.
- Платформы. Ключевыми выбрали нейросети, которыми пользуется B2B-аудитория: Perplexity, Claude, ChatGPT.
- Разметка ответов. Для каждого ответа фиксировали, упомянут ли бренд, кто из конкурентов назван и на какие источники опирается нейросеть.
- Ежемесячный повтор. Тот же пул и те же платформы — каждый месяц.
Анализ источников показал, что нейросети опирались на технические справочники, отраслевые каталоги и экспертные публикации — то есть на площадки, где конкурент был представлен, а компания почти нет.
Что сделали
На сайте
- 60+ технических страниц: сортамент, характеристики, ГОСТы, условия поставки, кейсы применения продукции.
- Структура страниц по схеме «прямой ответ → доказательство → пример», чтобы из них легко было извлечь фактуру для ответа.
- Микроразметка Schema.org Product и Manufacturer.
Цифровой след
- Экспертные публикации от специалистов компании на «Эксперте», VC.ru и Habr — технические разборы, а не рекламные тексты.
- B2B-каталоги и отраслевые рейтинги, которые нейросети цитировали в нише.
Результаты за 5 месяцев
| Показатель | Было | Стало |
|---|---|---|
| Доля голоса в ответах нейросетей | 23% | 51% |
| Заявки на оптовые поставки | — | +41% |
| Цикл сделки | 67 дней | 51 день |
Рост доли голоса шёл постепенно: первые изменения появились в течение первых двух месяцев, когда нейросети начали опираться на новые технические страницы и публикации; дальше эффект накапливался по мере появления компании в каталогах и рейтингах. Сокращение цикла сделки логично: закупщики приходили, уже получив от нейросети технические ответы и сравнение.
Почему это сработало
- Контент под реальные вопросы аудитории. Инженерам нужны ГОСТы и характеристики, а не слоганы — и именно такие страницы появились.
- Независимые подтверждения. Публикации специалистов на авторитетных площадках дали нейросетям основание рекомендовать компанию.
- Площадки по данным, а не наугад. Размещались там, где нейросети реально брали ответы в этой нише.
- Регулярный замер. Видно было, какие работы дают эффект, а какие нет.
Два других кейса коротко
| Ниша | Срок | Доля голоса | Другие результаты | Ключевые работы |
|---|---|---|---|---|
| HR-платформа, топ-3 в России | 4 месяца | 18% → 47% | +34% брендового трафика, −22% стоимость лида в контекстной рекламе | Аудит 200 вопросов в 8 нейросетях, 47 страниц по схеме «прямой ответ → доказательство → пример», 24 экспертных материала, рейтинги, Википедия |
| Мясопереработка, топ-3, 70+ регионов | 4 месяца | 14% → 39% | +28% обращений B2B-закупщиков, +67% запросов «бренд + категория», +52% брендового трафика | Технолог и директор по качеству как авторы на TenChat, подборки и рейтинги Роскачества, 6 подкастов, публикации на VC, в Дзене и гастрономических СМИ |
Выводы для вашего бизнеса
- Результат GEO можно измерить и показать в цифрах — через долю голоса и бизнес-показатели.
- Первые сдвиги появляются за 1–2 месяца, ощутимый результат — за 3–6 месяцев.
- Работают не «модные файлы», а контент под вопросы клиентов и упоминания на площадках, которым доверяют нейросети.
Хотите понять, какую долю голоса занимает ваша компания сейчас? Закажите бесплатный экспресс-срез: прогоним 20–30 вопросов ваших клиентов и покажем, кто из конкурентов впереди.
Частые вопросы
Почему в кейсе не указано название компании?
Название скрыто по NDA правообладателя. Это публичный кейс рынка, детали приводятся в рамках разрешённого.
Можно ли повторить такой результат в другой нише?
Подход повторяем, но цифры зависят от ниши, конкуренции и исходного состояния сайта и цифрового следа.
Сколько времени нужно, чтобы увидеть первые изменения?
Обычно 1–2 месяца до первых сдвигов и 3–6 месяцев до устойчивого результата.
