Как проверить, рекомендуют ли нейросети вашу компанию

Экспресс-срез видимости в нейросетях
Пошаговый аудит видимости в нейросетях: какие вопросы задавать, как фиксировать ответы, как понять, кого ИИ называет вместо вас и на какие сайты опирается.

Чтобы узнать, рекомендуют ли нейросети вашу компанию, нужно задать им те же вопросы, что задают ваши клиенты, и систематически записать ответы: упоминается ли бренд, кого называют вместо вас и на какие сайты ссылаются. Один случайный вопрос в ChatGPT ничего не показывает — нужен набор из 20–30 типовых запросов для экспресс-проверки или 50–100 для полноценного замера.

Ниже — пошаговая методика, которую можно повторить самостоятельно. Она же лежит в основе профессионального аудита.

Шаг 1. Соберите вопросы, которые задают ваши клиенты

Главная ошибка — проверять название компании («что ты знаешь о компании N?»). Клиент, который ещё не знает о вас, так не спрашивает. Он спрашивает о задаче:

  • «где заказать [услугу] в [городе]»;
  • «какую компанию выбрать для [задачи]»;
  • «лучшие поставщики [товара] в России»;
  • «[ваш продукт] или [альтернатива] — что выбрать»;
  • «сколько стоит [услуга] и у кого заказать».

Источники вопросов: отдел продаж и записи звонков, переписка с клиентами, поисковые подсказки, ваша семантика из SEO, вопросы на форумах и в отзывах. Разделите вопросы на группы: общие («что выбрать»), локальные («рядом», «в городе»), сравнительные («A или B»), ценовые.

Шаг 2. Выберите нейросети под вашу аудиторию

Проверять все сервисы одинаково не нужно. Для локального бизнеса и B2C в России в первую очередь важны Алиса и Яндекс Нейро, для B2B и IT — ChatGPT, Perplexity, Claude, DeepSeek, для корпоративного и финансового сектора — также GigaChat. Подробнее о выборе платформ — в отдельной статье.

Шаг 3. Задайте вопросы и зафиксируйте ответы

Чтобы результат был сравнимым, соблюдайте несколько правил:

  1. Используйте новый чат для каждого вопроса — история переписки влияет на ответ.
  2. Формулируйте вопрос так, как его задал бы клиент, без подсказок о вашем бренде.
  3. Сохраняйте скриншоты или текст ответов с датой.
  4. Если нейросеть показывает источники, записывайте и их.

Удобно вести таблицу:

ВопросНейросетьБренд упомянут?Позиция в спискеКого назвалиИсточники
Где заказать … в МосквеАлисаНет—Конкурент A, B, CЯндекс Карты, отраслевой каталог
Какую компанию выбрать для …ChatGPTДа3 из 5A, B, вы, D, EРейтинг, статья на VC

Шаг 4. Посчитайте простые показатели

  • Доля упоминаний — в скольких процентах ответов назван ваш бренд.
  • Конкуренты в ответах — кого называют чаще всего и в каком контексте.
  • Тон — нейтрально, рекомендательно или с оговорками («есть жалобы на сроки»).
  • Корректность данных — правильно ли указаны услуги, город, контакты, цены.

Даже 20–30 вопросов дают понятную картину: например, бренд появляется в 2 ответах из 25, а один конкурент — в 18.

Шаг 5. Найдите источники, на которые опирается нейросеть

Это самая ценная часть аудита. Если нейросеть называет конкурента, важно понять почему. Обычно причина в том, что конкурент присутствует на площадках, которым ИИ доверяет: отраслевые рейтинги, каталоги, статьи в Дзене или на VC.ru, Википедия, отзовики, карточки в Яндекс Бизнесе. По данным SpyWords (анализ 100 млн запросов), Алиса чаще всего цитирует Дзен, Википедию, Ответы Mail, ВКонтакте и Рувики — но в вашей нише список будет своим.

Выпишите сайты, которые повторяются в ответах, и отметьте, есть ли там ваша компания. Этот список — готовый план работ по внешним упоминаниям.

Шаг 6. Сделайте выводы и составьте план

По итогам аудита обычно видно одно из трёх:

  1. Бренда нет в ответах, а данные о нём на сайте и площадках скудные — нужно начинать с базовой информации: «паспорт компании», карточки, каталоги.
  2. Бренд упоминается редко, конкуренты доминируют за счёт внешних площадок — приоритет на цифровой след.
  3. Бренд упоминается, но с ошибками или негативом — нужно исправлять данные и работать с отзывами.

Чем самостоятельная проверка отличается от профессионального аудита

Самостоятельно можно получить общее представление. Профессиональный аудит добавляет объём (50–100 вопросов и больше), несколько нейросетей, сравнение с конкурентами, анализ источников по нише и повторяемую методику, чтобы через месяц замер можно было сравнить с исходным. Для такой работы используются в том числе инструменты вроде Keys.so, Пиксель Тулс и Топвизор.

Экспресс-срез видимости в нейросетях
Что входит в экспресс-срез видимости

Если не хочется тратить время на самостоятельную проверку, закажите бесплатный экспресс-срез: прогоним 20–30 типовых вопросов ваших клиентов в нейросетях и покажем, называют ли ваш бренд, кто из конкурентов впереди и какие площадки стоит занять в первую очередь. Срок — 5 рабочих дней.

Частые вопросы

Почему ответы нейросети на один и тот же вопрос отличаются?

Ответы генерируются заново каждый раз и зависят от формулировки, истории чата и актуальных источников. Поэтому замер делается на наборе вопросов, а не на одном.

Сколько вопросов достаточно для проверки?

Для экспресс-оценки — 20–30, для замера, на который можно опираться в работе, — 50–100.

Как часто повторять проверку?

При активной работе над GEO — раз в месяц, чтобы видеть динамику доли голоса.

Рейтинг
( Пока оценок нет )
Загрузка ...